· El uso de los aplicativos Pavimenta2 y VĆaSegura ayuda a detectar lĆneas borrosas, grietas, fisuras, surcos y otros defectos de las vĆas.
El Ministerio de Transportes y Comunicaciones, a travĆ©s de la Dirección de Seguridad Vial, organizó el taller sobre el uso de los aplicativos Pavimenta2 y VĆaSegura, herramientas que usan inteligencia artificial para analizar las carreteras, los cuales son promovidos por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
En la sesión, que se realizó vĆa plataforma Microsoft Teams Meeting, un equipo de consultores del BID explicó a los asistentes sobre el uso de la tecnologĆa en el sector transporte y, en especial, de la inteligencia artificial aplicada a la mejora de la seguridad vial.
Con relación a Pavimenta2, los representantes del BID explicaron que esta herramienta puede analizar hasta ocho fallas o variables del pavimento de vĆas o caminos. Detecta las seƱales de trĆ”nsito (vertical y horizontal) y estima el estado de estas, ademĆ”s de lĆneas borrosas, grietas, fisuras, surcos y otros defectos de las carreteras.
Se automatiza el anĆ”lisis de datos con el uso de Deep Learning y visión digital, aplicados a videos o imĆ”genes tomados por una cĆ”mara digital, fijada en un vehĆculo convencional que recorre las vĆas a analizar. Esta plataforma se encuentra disponible gratuitamente en la plataforma de código abierto del BID, Code4Dev y en GitHub.
Respecto al aplicativo VĆaSegura, precisaron que esta herramienta analiza 16 elementos y atributos de seguridad vial como delineado, iluminación, cantidad de canales o carriles, y otros que pueden facilitar la toma de decisiones en tĆ©rminos de mejoras de las carreteras. AdemĆ”s, estĆ” diseƱada para funcionar con la metodologĆa del Programa Internacional de Evaluación de Carreteras.
Cabe anotar que la inspección tradicional del estado de las vĆas, la recopilación y el anĆ”lisis manual de datos demanda mucho tiempo, es costosa e incluso estĆ” expuesta a errores, lo que disminuye la capacidad de acción en el mantenimiento de la infraestructura vial.
Con ambas tecnologĆas, ademĆ”s, se reducirĆ” el tiempo de identificación de fallas en las vĆas y de los elementos de seguridad vial, asĆ como los costos de estos procesos.
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